蚂蚁金服人工智能部研究员ICML贡献论文07.pdf

2020-04-02 400浏览

内容描述


随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大,在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前,大有争夺头把交椅的势头。

比如,本次ICML,清华大学有 12 篇论文被收录;华裔作者的数量也令人惊讶,如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。

而宋乐教授的另外一个身份,就是蚂蚁金服人工智能部研究员。

蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一,为大会奉献了8篇论文。其中,六篇含金量十足的Oral Paper,成为议程上研讨会的主角,接受与会专家的热烈讨论。

这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父,蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan),以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任,在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。

不仅如此,蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品:基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术,以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝,将图像识别技术和车险领域首次结合,每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本,备受参与ICML 2018 的业界人士关注。

和顶级学术界人才深度合作,凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力,而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重,让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。

本下载是第七篇论文——《W1-Feature Propagation on Graph- A New Perspective to Graph Representation Learning》