假设我们有两个字符串s和t。如果我们可以将s中两个字母的位置恰好交换K次，使得结果字符串是t，则这两个字符串是K相似的。所以，我们有两个字谜s和t，我们必须找到最小的K，其中s和t是K相似的。因此，如果输入类似于s="abc"t="bac"，那么输出将为1。示例让我们看下面的实现来更好地理解from collections import dequedef solve(s, t):   def swap(data, i, j):      data[i], data[j] = data[j], data[i]   def neighbors(new_data):      for i, c in

假设我们有一个数组nums和另一个值目标。我们想要选择一个nums子序列，使其元素的总和最接近目标。所以换句话说，如果子序列元素的总和是s，那么我们要最小化绝对差|s-goal|。所以我们必须找到|s-目标|的最小可能值。因此，如果输入类似于nums=[8,-8,16,-1]目标=-3，那么输出将为2，因为选择子序列[8,-8,-1]，总和为-1.绝对差为|-1-(-3)|=abs(2)=2，这是最小值。示例让我们看下面的实现来更好地理解from collections import Counterdef solve(nums, goal):   n = len(nums)   nums.so

假设我们有一个只有英文元音的字符串s，我们必须找到s的最长美丽子串的长度。如果我们找不到这样的子字符串，则返回0。如果字符串满足以下条件，则称其为美丽的字符串-5个元音中的每一个都必须至少出现一次。字母必须按字母顺序排序因此，如果输入类似于s="aaioaaaaeiiouuooaauu"，那么输出将是10，因为子字符串是美丽的"aaaaeiiouu"。示例让我们看看以下实现以获得更好的理解-def solve(s):   vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']   l, r, longest = 0, 0, 0   while (l < len(s)):     

假设我们有一个数组nums和另一个值k。在一次操作中，我们可以选择一个nums索引并将该索引处的元素增加1。我们必须在执行最多k次操作后找到元素的最大可能频率。所以，如果输入像nums=[8,3,6],k=9，那么输出将是3，因为我们可以更新3by5,6by2，使其成为[8,8,8]所以经过7次操作后，我们的最大频率为3。示例让我们看看以下实现以获得更好的理解-def solve(nums, k):   nums.sort()   left = 0   right = 1   while right < len(nums):      k -= (nums[right] - nums[righ

假设我们有两个数组（非增长）nums1和nums2。如果i<=j且nums1[i]<=nums2[j]为真，则索引对(i,j)与0<=i<nums1的大小和0<=j<nums2的大小是有效的。对距离表示为(j-i)。我们必须找到每个有效对(i,j)的最大距离。如果没有有效的对，则返回0。因此，如果输入类似于nums1=[60,40,15,10,5],nums2=[115,30,25,15,10]，那么输出将为1，因为这里的有效对是(0,0),(2,2),(2,3),(3,3),(3,4)和(4,4)，这里对于(2,3)或(3,4)示例让我们看看以下实现以获得更好的理解-def solve(nu

假设我们有一个只有数字的字符串s。我们必须检查是否可以将s拆分为两个或多个非空子串，使得这些子串的数值呈非递增序列，并且每两个相邻子串的数值之差为1。例如，如果字符串是s="0080079"我们可以将其拆分为["0080","079"]和数值[80,79]。并且值是降序排列的，相邻的值相差1，所以这种方式是有效的。我们必须检查是否可以如上所述拆分s。所以，如果输入像s="080076"，那么输出将是True因为我们可以像["08","007","6"]那样拆分它，所以数值是[8,7,6].示例让我们看看以下实现以获得更好的理解-def dfs(s, pre, idx, n):   if pre